Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: dce=006.31
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1123231338 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Selbstlernende Algorithmen zur videobasierten Absichtserkennung von Fußgängern / Michael Goldhammer |
| Person(en) | Goldhammer, Michael (Verfasser) |
| Organisation(en) | kassel university press (Verlag) |
| Verlag | Kassel : Kassel University Press |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2017 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Goldhammer, Michael: Selbstlernende Algorithmen zur videobasierten Absichtserkennung von Fußgängern |
| Hochschulschrift | Dissertation, Kassel, Universität, 2016 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:0002-402539 DOI: 10.19211/KUP97837376042532 |
| URL | http://www.upress.uni-kassel.de/katalog/abstract.php?978-3-7376-0252-5 (Verlag) |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-7376-0253-2 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Intelligent Embedded Systems ; 9 |
| Anmerkungen | Lizenzpflichtig |
| Schlagwörter | Straßenverkehr ; Fußgänger ; Bewegungsverhalten ; Bewegungsablauf ; Situationsanalyse ; Fahrerassistenzsystem ; Maschinelles Lernen ; Objektverfolgung ; Prognose ; Stereokamera |
| DDC-Notation | 629.2720285631 [DDC22ger] |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau ; 621.3 Elektrotechnik, Elektronik ; 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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