Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: per="Ingo" and per="Hamm"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/129204554X |
| Titel | Development and validation of explainable machine learning models for risk of mortality in transcatheter aortic valve implantation: TAVI risk machine scores |
| Person(en) |
Leha, Andreas (Verfasser) Huber, Cynthia (Verfasser) Friede, Tim (Verfasser) Bauer, Timm (Verfasser) Beckmann, Andreas (Verfasser) Bekeredjian, Raffi (Verfasser) Bleiziffer, Sabine (Verfasser) Herrmann, Eva (Verfasser) Möllmann, Helge (Verfasser) Walther, Thomas (Verfasser) Beyersdorf, Friedhelm (Verfasser) Hamm, Christian (Verfasser) Künzi, Arnaud (Verfasser) Windecker, Stephan (Verfasser) Stortecky, Stefan (Verfasser) Kutschka, Ingo (Verfasser) Hasenfuß, Gerd (Verfasser) Ensminger, Stephan (Verfasser) Frerker, Christian Hermann Lukas (Verfasser) Seidler, Tim (Verfasser) |
| Verlag | Freiburg : Universität |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (zip) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bsz:25-freidok-2367480 DOI: 10.1093/ehjdh/ztad021 |
| URL | https://freidok.uni-freiburg.de/data/236748 (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | European heart journal - digital health. - 4, 3 (2023) , 225-235, ISSN: 2634-3916 |
| DDC-Notation | 616.1 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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