Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1316301370 |
| Titel | The Acoustic Dissection of Cough: Diving Into Machine Listening-based COVID-19 Analysis and Detection / Zhao Ren, Yi Chang, Katrin D. Bartl-Pokorny, Florian B. Pokorny, Björn W. Schuller |
| Person(en) |
Ren, Zhao (Verfasser) Chang, Yi (Verfasser) Bartl-Pokorny, Katrin D. (Verfasser) Pokorny, Florian B. (Verfasser) Schuller, Björn W. (Verfasser) |
| Verlag | Hannover : Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover - Hannover : Technische Informationsbibliothek (TIB) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2024011801135141101065 DOI: 10.15488/15816 |
| URL | https://www.repo.uni-hannover.de/handle/123456789/15940 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: Ren, Z.; Chang, Y.; Bartl-Pokorny, K.D.; Pokorny, F.B.; Schuller, B.W.: The Acoustic Dissection of Cough: Diving Into Machine Listening-based COVID-19 Analysis and Detection. In: Journal of Voice (2022), online first. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jvoice.2022.06.011 |
| DDC-Notation | 616.2 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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