Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Rome"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1256499714 |
| Titel | A multi-step machine learning approach to assess the impact of COVID-19 lockdown on NO2 attributable deaths in Milan and Rome, Italy / by Luca Boniardi, Federica Nobile, Massimo Stafoggia, Paola Michelozzi, Carla Ancona |
| Person(en) |
Boniardi, Luca (Verfasser) Nobile, Federica (Verfasser) Stafoggia, Massimo (Verfasser) Michelozzi, Paola (Verfasser) Ancona, Carla (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2022042921425145423653 DOI: 10.1186/s12940-021-00825-9 |
| URL | https://doi.org/10.1186/s12940-021-00825-9 (Open Access) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| DDC-Notation | 615.19 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Environmental health (Bd. 21, 16.1.2022, Nr. 1, date:12.2022: 1-14) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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