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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1263344194 |
Titel | FARMIT: continuous assessment of crop quality using machine learning and deep learning techniques for IoT-based smart farming / by Ángel Luis Perales Gómez, Pedro E. López-de-Teruel, Alberto Ruiz, Ginés García-Mateos, Gregorio Bernabé García, Félix J. García Clemente |
Person(en) |
Perales Gómez, Ángel Luis (Verfasser) López-de-Teruel, Pedro E. (Verfasser) Ruiz, Alberto (Verfasser) García-Mateos, Ginés (Verfasser) Bernabé García, Gregorio (Verfasser) García Clemente, Félix J. (Verfasser) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2022072316563606902995 DOI: 10.1007/s10586-021-03489-9 |
URL | https://doi.org/10.1007/s10586-021-03489-9 (Open Access) |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
DDC-Notation | 004.6 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Cluster computing (Bd. 25, 31.3.2022, Nr. 3, date:6.2022: 2163-2178) |
Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
