Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1229725717 |
Titel | Insight Gained from Using Machine Learning Techniques to Predict the Discharge Capacities of Doped Spinel Cathode Materials for Lithium‐Ion Batteries Applications |
Person(en) |
Wang, Guanyu (Verfasser) Fearn, Tom (Verfasser) Wang, Tengyao (Verfasser) Choy, Kwang-Leong (Verfasser) |
Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2021031914104375735539 DOI: 10.1002/ente.202100053 |
URL | https://doi.org/10.1002/ente.202100053 |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 18.03.2021 |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Energy technology (2021) |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
