Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1387061054 |
| Titel | Artificial intelligence for harvesting the untapped cosmological information in the Lyman-α forest / Parth Nayak ; Betreuer: Daniel Grün |
| Person(en) |
Nayak, Parth (Verfasser) Grün, Daniel (Akademischer Betreuer) |
| Verlag | München : Universitätsbibliothek der Ludwig-Maximilians-Universität |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, München, Ludwig-Maximilians-Universität, 2025 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bvb:19-363844 DOI: 10.5282/edoc.36384 |
| URL | https://edoc.ub.uni-muenchen.de/36384/ (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Kosmologie* ; Maschinelles Lernen* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 576.8 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 570 Biowissenschaften, Biologie |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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