Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
![]() |
|
Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1364295059 |
Titel | Machine learning predicts pulmonary Long Covid sequelae using clinical data / by Ermanno Cordelli, Paolo Soda, Sara Citter, Elia Schiavon, Christian Salvatore, Deborah Fazzini, Greta Clementi, Michaela Cellina, Andrea Cozzi, Chandra Bortolotto, Lorenzo Preda, Luisa Francini, Matteo Tortora, Isabella Castiglioni, Sergio Papa, Diego Sona, Marco Alì |
Person(en) |
Cordelli, Ermanno (Verfasser) Soda, Paolo (Verfasser) Citter, Sara (Verfasser) Schiavon, Elia (Verfasser) Salvatore, Christian (Verfasser) Fazzini, Deborah (Verfasser) Clementi, Greta (Verfasser) Cellina, Michaela (Verfasser) Cozzi, Andrea (Verfasser) Bortolotto, Chandra (Verfasser) Preda, Lorenzo (Verfasser) Francini, Luisa (Verfasser) Tortora, Matteo (Verfasser) Castiglioni, Isabella (Verfasser) Papa, Sergio (Verfasser) Sona, Diego (Verfasser) Alì, Marco (Verfasser) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2505012109416.082374224233 DOI: 10.1186/s12911-024-02745-3 |
URL | https://doi.org/10.1186/s12911-024-02745-3 |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
DDC-Notation | 616.2 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: BMC medical informatics and decision making (Bd. 24, 27.11.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-14) |
Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
