Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

Neuigkeiten Donnerstag, 11. September 2025: Die Deutsche Nationalbibliothek öffnet wegen eines Beschäftigtentreffens an beiden Standorten erst um 15 Uhr. Die Ausstellungen des Deutschen Buch- und Schriftmuseums sind von 10 bis 18 Uhr geöffnet. Die Ausstellungen des Deutschen Exilarchivs 1933-1945 sind von 9 bis 21:30 Uhr geöffnet. // Thursday, 11 September 2025: The German National Library will not open until 15:00 due to a staff meeting at both locations. The exhibitions of the German Museum of Books and Writing will open from 10:00 to 18:00. The exhibitions of the German Exile Archive 1933–1945 will be open from 9:00 to 21:30.
 
 

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Titel Machine learning survival models trained on clinical data to identify high risk patients with hormone responsive HER2 negative breast cancer / by Annarita Fanizzi, Domenico Pomarico, Alessandro Rizzo, Samantha Bove, Maria Colomba Comes, Vittorio Didonna, Francesco Giotta, Daniele La Forgia, Agnese Latorre, Maria Irene Pastena, Nicole Petruzzellis, Lucia Rinaldi, Pasquale Tamborra, Alfredo Zito, Vito Lorusso, Raffaella Massafra
Person(en) Fanizzi, Annarita (Verfasser)
Pomarico, Domenico (Verfasser)
Rizzo, Alessandro (Verfasser)
Bove, Samantha (Verfasser)
Comes, Maria Colomba (Verfasser)
Didonna, Vittorio (Verfasser)
Giotta, Francesco (Verfasser)
Forgia, Daniele La (Verfasser)
Latorre, Agnese (Verfasser)
Pastena, Maria Irene (Verfasser)
Petruzzellis, Nicole (Verfasser)
Rinaldi, Lucia (Verfasser)
Tamborra, Pasquale (Verfasser)
Zito, Alfredo (Verfasser)
Lorusso, Vito (Verfasser)
Massafra, Raffaella (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format Online-Ressource, 1 online resource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2023091108334254810249
DOI: 10.1038/s41598-023-35344-9
URL https://doi.org/10.1038/s41598-023-35344-9
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2023
DDC-Notation 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Scientific reports (Bd. 13, 26.5.2023, Nr. 1, date:12.2023: 1-9)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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