Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: dcs=62*
![]() |
|
Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1262588561 |
Art des Inhalts | Hochschulschrift |
Titel | Entwicklung und Bewertung einer Reihenfolgestrategie zur Leistungsverbesserung von Shuttle-Systemen mit Deep Reinforcement Learning / Franziska Schloz |
Person(en) | Schloz, Franziska (Verfasser) |
Organisation(en) | Shaker Verlag (Verlag) |
Verlag | Düren : Shaker |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
Umfang/Format | IX, 158 Seiten : Illustrationen ; 21 cm, 251 g |
Hochschulschrift | Dissertation, Universität Stuttgart, 2022 |
ISBN/Einband/Preis |
978-3-8440-8720-8 Broschur : EUR 48.80 (DE), EUR 48.80 (AT), CHF 61.10 (freier Preis) 3-8440-8720-6 |
EAN | 9783844087208 |
Sprache(n) | Deutsch (ger) |
Beziehungen | Berichte aus der Logistik |
Schlagwörter | Stückgut ; Regallager ; Fahrerloses Transportsystem ; Systemplanung ; Reihenfolgeplanung ; Lernendes System ; Deep learning ; Bestärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz> |
DDC-Notation | 621.86 [DDC23ger] |
Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
Frankfurt |
Signatur: 2022 AA 45367
Bereitstellung in Frankfurt |
Leipzig |
Signatur: 2023 AA 5317
Bereitstellung in Leipzig |
