Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1362926639 |
| Titel | Development and Validation of Machine Learning Models for Risk Prediction of Postpartum Stress Urinary Incontinence: A Prospective Observational Study / by Liyun Wang, Nana Wang, Minghui zhang, Yujia Liu, Kaihui Sha |
| Person(en) |
Wang, Liyun (Verfasser) Wang, Nana (Verfasser) zhang, Minghui (Verfasser) Liu, Yujia (Verfasser) Sha, Kaihui (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2504122106076.823923073865 DOI: 10.1007/s00192-025-06057-6 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s00192-025-06057-6 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| DDC-Notation | 618.3 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: International urogynecology journal (30.1.2025: 1-12) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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