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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1321032404 |
| Titel | Projection separability: A new approach to evaluate embedding algorithms in the geometrical space / Aldo Marcelino Acevedo Toledo ; Gutachter: Michael Schroeder, Carlo Vittorio Cannistraci ; Michael Schroeder, Carlo Vittorio Cannistraci |
| Person(en) |
Acevedo, Aldo (Verfasser) Schroeder, Michael (Akademischer Betreuer) Schroeder, Michael (Gutachter) Cannistraci, Carlo Vittorio (Akademischer Betreuer) Cannistraci, Carlo Vittorio (Gutachter) |
| Verlag | Dresden : Technische Universität Dresden |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Dresden, Technische Universität Dresden, 2023 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-895318 |
| URL | (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Signaltrennung* ; Signalquelle* ; Eingebettetes System* ; Datenanalyse* ; Selbstorganisierende Karte* ; Faktorenanalyse* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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