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Artikel
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1368067735
Titel Maschinelles Lernen zur Identifikation pathologischer Myokardregionen: ein innovativer Ansatz für die digitale Pathologie / von E. Corvest, R. S. Mayer, C. Kocuk, V. Wilmes, S. Gretser, E. Gradhand, P. J. Wild, M. A. Verhoff, N. Flinner, S. Kauferstein
Person(en) Corvest, E. (Verfasser)
Mayer, R. S. (Verfasser)
Kocuk, C. (Verfasser)
Wilmes, V. (Verfasser)
Gretser, S. (Verfasser)
Gradhand, E. (Verfasser)
Wild, P. J. (Verfasser)
Verhoff, M. A. (Verfasser)
Flinner, N. (Verfasser)
Kauferstein, S. (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2506062122154.354935827296
DOI: 10.1007/s00194-025-00747-7
URL https://doi.org/10.1007/s00194-025-00747-7
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
DDC-Notation 614.1 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Deutsch (ger)
Beziehungen Enthalten in: Rechtsmedizin (Bd. 35, 21.2.2025, Nr. 2, date:4.2025: 80-88)
Schlagwörter Maschinelles Lernen* ; Rechtsmedizin* ; Pathologie* (*maschinell ermittelt)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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