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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1368067735 |
Titel | Maschinelles Lernen zur Identifikation pathologischer Myokardregionen: ein innovativer Ansatz für die digitale Pathologie / von E. Corvest, R. S. Mayer, C. Kocuk, V. Wilmes, S. Gretser, E. Gradhand, P. J. Wild, M. A. Verhoff, N. Flinner, S. Kauferstein |
Person(en) |
Corvest, E. (Verfasser) Mayer, R. S. (Verfasser) Kocuk, C. (Verfasser) Wilmes, V. (Verfasser) Gretser, S. (Verfasser) Gradhand, E. (Verfasser) Wild, P. J. (Verfasser) Verhoff, M. A. (Verfasser) Flinner, N. (Verfasser) Kauferstein, S. (Verfasser) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2506062122154.354935827296 DOI: 10.1007/s00194-025-00747-7 |
URL | https://doi.org/10.1007/s00194-025-00747-7 |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
DDC-Notation | 614.1 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Deutsch (ger) |
Beziehungen | Enthalten in: Rechtsmedizin (Bd. 35, 21.2.2025, Nr. 2, date:4.2025: 80-88) |
Schlagwörter | Maschinelles Lernen* ; Rechtsmedizin* ; Pathologie* (*maschinell ermittelt) |
Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
