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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Artikel
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1333184506
Titel Modeling and prediction of tribological properties of copper/aluminum-graphite self-lubricating composites using machine learning algorithms / by Huifeng Ning, Faqiang Chen, Yunfeng Su, Hongbin Li, Hengzhong Fan, Junjie Song, Yongsheng Zhang, Litian Hu
Person(en) Ning, Huifeng (Verfasser)
Chen, Faqiang (Verfasser)
Su, Yunfeng (Verfasser)
Li, Hongbin (Verfasser)
Fan, Hengzhong (Verfasser)
Song, Junjie (Verfasser)
Zhang, Yongsheng (Verfasser)
Hu, Litian (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2406162120572.539044934942
DOI: 10.1007/s40544-023-0847-2
URL https://doi.org/10.1007/s40544-023-0847-2
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2023
DDC-Notation 621.89 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Friction (Bd. 12, 2.4.2024, Nr. 6, date:6.2024: 1322-1340)
Sachgruppe(n) 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

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