Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1290946523 |
| Titel | Potentials and pitfalls of ChatGPT and natural-language artificial intelligence models for the understanding of laboratory medicine test results. An assessment by the European Federation of Clinical Chemistry and Laboratory Medicine (EFLM) Working Group on Artificial Intelligence (WG-AI) |
| Person(en) |
Cadamuro, Janne (Verfasser) Cabitza, Federico (Verfasser) Debeljak, Zeljko (Verfasser) De Bruyne, Sander (Verfasser) Frans, Glynis (Verfasser) Perez, Salomon Martin (Verfasser) Ozdemir, Habib (Verfasser) Tolios, Alexander (Verfasser) Carobene, Anna (Verfasser) Padoan, Andrea (Verfasser) |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023053114182254982326 DOI: 10.1515/cclm-2023-0355 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 24.04.2023 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Clinical chemistry and laboratory medicine (Bd. 61, 2023, Nr. 7: 1158-1166. 09 S.) |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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