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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1356411185
Titel Visual analytics methods for supporting semantic abstraction of multivariate time series data / Gota Shirato ; Gutachter: Tatiana von Landesberger ; Betreuer: Stefan Wrobel
Person(en) Shirato, Gota (Verfasser)
Wrobel, Stefan (Akademischer Betreuer)
von Landesberger, Tatiana (Gutachter)
Verlag Bonn : Universitäts- und Landesbibliothek Bonn
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
Umfang/Format Online-Ressource
Hochschulschrift Dissertation, Bonn, Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität, 2024
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:hbz:5-74466
Handle: 20.500.11811/12460
URL https://hdl.handle.net/20.500.11811/12460 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen In: https://doi.org/10.1111/cgf.14926
In: https://doi.org/10.1016/j.visinf.2023.01.001
In: https://doi.org/10.1016/j.visinf.2023.09.001
In: https://doi.org/10.1007/978-3-031-35374-1_12
In: http://geoanalytics.net/and/papers/vis21poster.pdf
Schlagwörter Visualisierung* ; Maschinelles Lernen* ; Multivariate Analyse* ; Data Mining* ; Zeitreihenanalyse* ; Mustererkennung* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 004 Informatik

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