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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1344261884 |
Titel | Multi-omics machine learning to study host-microbiome interactions in early-onset colorectal cancer / by Thejus T. Jayakrishnan, Naseer Sangwan, Shimoli V. Barot, Nicole Farha, Arshiya Mariam, Shao Xiang, Federico Aucejo, Madison Conces, Kanika G. Nair, Smitha S. Krishnamurthi, Stephanie L. Schmit, David Liska, Daniel M. Rotroff, Alok A. Khorana, Suneel D. Kamath |
Person(en) |
Jayakrishnan, Thejus T. (Verfasser) Sangwan, Naseer (Verfasser) Barot, Shimoli V. (Verfasser) Farha, Nicole (Verfasser) Mariam, Arshiya (Verfasser) Xiang, Shao (Verfasser) Aucejo, Federico (Verfasser) Conces, Madison (Verfasser) Nair, Kanika G. (Verfasser) Krishnamurthi, Smitha S. (Verfasser) Schmit, Stephanie L. (Verfasser) Liska, David (Verfasser) Rotroff, Daniel M. (Verfasser) Khorana, Alok A. (Verfasser) Kamath, Suneel D. (Verfasser) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2410080924231.250077870453 DOI: 10.1038/s41698-024-00647-1 |
URL | https://doi.org/10.1038/s41698-024-00647-1 |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: npj precision oncology (Bd. 8, 17.7.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-8) |
Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
