Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1352500256 |
Titel | A Machine Learning Model Based on Global Mammographic Radiomic Features Can Predict Which Normal Mammographic Cases Radiology Trainees Find Most Difficult / by Somphone Siviengphanom, Patrick C. Brennan, Sarah J. Lewis, Phuong Dung Trieu, Ziba Gandomkar |
Person(en) |
Siviengphanom, Somphone (Verfasser) Brennan, Patrick C. (Verfasser) Lewis, Sarah J. (Verfasser) Trieu, Phuong Dung (Verfasser) Gandomkar, Ziba (Verfasser) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2501022122570.032207802805 DOI: 10.1007/s10278-024-01291-8 |
URL | https://doi.org/10.1007/s10278-024-01291-8 |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
DDC-Notation | 616.075 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Journal of imaging informatics in medicine (15.10.2024: 1-10) |
Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
