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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Artikel
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1352500256
Titel A Machine Learning Model Based on Global Mammographic Radiomic Features Can Predict Which Normal Mammographic Cases Radiology Trainees Find Most Difficult / by Somphone Siviengphanom, Patrick C. Brennan, Sarah J. Lewis, Phuong Dung Trieu, Ziba Gandomkar
Person(en) Siviengphanom, Somphone (Verfasser)
Brennan, Patrick C. (Verfasser)
Lewis, Sarah J. (Verfasser)
Trieu, Phuong Dung (Verfasser)
Gandomkar, Ziba (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2501022122570.032207802805
DOI: 10.1007/s10278-024-01291-8
URL https://doi.org/10.1007/s10278-024-01291-8
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
DDC-Notation 616.075 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Journal of imaging informatics in medicine (15.10.2024: 1-10)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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