Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1365223191 |
| Titel | New machine-learning models outperform conventional risk assessment tools in Gastrointestinal bleeding / by Eszter Boros, József Pintér, Roland Molontay, Kristóf Gergely Prószéky, Nóra Vörhendi, Orsolya Anna Simon, Brigitta Teutsch, Dániel Pálinkás, Levente Frim, Edina Tari, Endre Botond Gagyi, Imre Szabó, Roland Hágendorn, Áron Vincze, Ferenc Izbéki, Zsolt Abonyi-Tóth, Andrea Szentesi, Vivien Vass, Péter Hegyi, Bálint Erőss |
| Person(en) |
Boros, Eszter (Verfasser) Pintér, József (Verfasser) Molontay, Roland (Verfasser) Prószéky, Kristóf Gergely (Verfasser) Vörhendi, Nóra (Verfasser) Simon, Orsolya Anna (Verfasser) Teutsch, Brigitta (Verfasser) Pálinkás, Dániel (Verfasser) Frim, Levente (Verfasser) Tari, Edina (Verfasser) Gagyi, Endre Botond (Verfasser) Szabó, Imre (Verfasser) Hágendorn, Roland (Verfasser) Vincze, Áron (Verfasser) Izbéki, Ferenc (Verfasser) Abonyi-Tóth, Zsolt (Verfasser) Szentesi, Andrea (Verfasser) Vass, Vivien (Verfasser) Hegyi, Péter (Verfasser) Erőss, Bálint (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2505102116249.921430995160 DOI: 10.1038/s41598-025-90986-1 |
| URL | https://doi.org/10.1038/s41598-025-90986-1 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| DDC-Notation | 616.1 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Scientific reports (Bd. 15, 21.2.2025, Nr. 1, date:12.2025: 1-10) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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