Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1336099550 |
| Titel | Non-invasive prediction of maca powder adulteration using a pocket-sized spectrophotometer and machine learning techniques / by John-Lewis Zinia Zaukuu, Zeenatu Suglo Adams, Nana Ama Donkor-Boateng, Eric Tetteh Mensah, Donald Bimpong, Lois Adofowaa Amponsah |
| Person(en) |
Zaukuu, John-Lewis Zinia (Verfasser) Adams, Zeenatu Suglo (Verfasser) Donkor-Boateng, Nana Ama (Verfasser) Mensah, Eric Tetteh (Verfasser) Bimpong, Donald (Verfasser) Amponsah, Lois Adofowaa (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2407180749233.844994235540 DOI: 10.1038/s41598-024-61220-1 |
| URL | https://doi.org/10.1038/s41598-024-61220-1 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 615.32 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Scientific reports (Bd. 14, 7.5.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-12) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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