Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1219359432 |
| Titel | Optimal multiparametric set-up modelled for best survival outcomes in palliative treatment of liver malignancies: unsupervised machine learning and 3 PM recommendations / by Elisha Goldstein, Kristina Yeghiazaryan, Ashar Ahmad, Frank A. Giordano, Holger Fröhlich, Olga Golubnitschaja |
| Person(en) |
Goldstein, Elisha (Verfasser) Yeghiazaryan, Kristina (Verfasser) Ahmad, Ashar (Verfasser) Giordano, Frank Anton (Verfasser) Fröhlich, Holger (Verfasser) Golubnitschaja, Olga (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2020100922163955180653 DOI: 10.1007/s13167-020-00221-2 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s13167-020-00221-2 (Open Access) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
| DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: European Association for Predictive, Preventive and Personalised Medicine: The EPMA journal (Bd. 11, 10.8.2020, Nr. 3, date:9.2020: 505-515) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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