Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: dce=006.31
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1048295486 |
| Titel | Maschinelles Lernen zur Erkennung von SMS-Spam / Keinhörster, Mark/Sandhaus, Gregor. FOM Hochschule, ILD, Institut für Logistik- & Dienstleistungsmanagement der FOM University of Applied Sciences |
| Person(en) |
Keinhörster, Mark (Verfasser) Sandhaus, Gregor (Verfasser) |
| Verlag | Essen : FOM |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2013 |
| Umfang/Format | VII, 70 Bl. : Ill., graph. Darst. ; 30 cm |
| ISBN/Einband/Preis | kart. |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen |
Schriftenreihe Logistikforschung ; Bd. 35 Arbeitspapiere der FOM |
| Anmerkungen | Literaturangaben |
| Schlagwörter | Telemarketing ; E-Mail ; Sprachverarbeitung ; Künstliche Intelligenz ; Mustererkennung ; Bayes-Regel |
| DDC-Notation | 004.6920285631 [DDC22ger]; 004.167028558 [DDC22ger] |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik ; 650 Management |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2015 B 23301
Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2015 B 38353
Bereitstellung in Leipzig |
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