Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/130202258X |
| Titel | Physics-informed machine-learning model of temperature evolution under solid phase processes / by Ethan King, Yulan Li, Shenyang Hu, Eric Machorro |
| Person(en) |
King, Ethan (Verfasser) Li, Yulan (Verfasser) Hu, Shenyang (Verfasser) Machorro, Eric (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 1 online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023090911390037218358 DOI: 10.1007/s00466-023-02289-9 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s00466-023-02289-9 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| DDC-Notation | 669.9 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Computational mechanics (Bd. 72, 17.4.2023, Nr. 1, date:7.2023: 125-136) |
| Sachgruppe(n) | 660 Technische Chemie |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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