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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1164341588 |
Art des Inhalts | Hochschulschrift |
Titel | New Hybrid Evolutionary Algorithms for Chemical Batch Scheduling under Uncertainty / Jochen Till |
Person(en) | Till, Jochen (Verfasser) |
Ausgabe | 1. Auflage |
Verlag | Aachen : Shaker |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2007 |
Umfang/Format | Online-Ressource, 202 Seiten : 53 Illustrationen (pdf) |
Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Till, Jochen: New hybrid evolutionary algorithms for chemical batch scheduling under uncertainty |
Hochschulschrift | Dissertation, Universität Dortmund, 2007 |
Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2018081206220730427587 |
ISBN/Einband/Preis | 978-3-8322-6839-8 |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Schriftenreihe des Lehrstuhls für Anlagensteuerungstechnik ; 2007/5 |
Anmerkungen | Lizenzpflichtig |
Schlagwörter |
Chargenbetrieb ; Prozessoptimierung ; Reihenfolgeproblem ; Gemischt-ganzzahlige Optimierung ; Stochastische Optimierung ; Genetischer Algorithmus Expandierbares Polystyrol ; Herstellung ; Chargenbetrieb ; Prozessoptimierung |
DDC-Notation | 660.0151962 [DDC22ger]; 668.41 [DDC22ger] |
Sachgruppe(n) | 660 Technische Chemie |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
