Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1279700785 |
| Titel | Predicting Clinical Remission of Chronic Urticaria Using Random Survival Forests: Machine Learning Applied to Real-World Data / by Irina Pivneva, Maria-Magdalena Balp, Yvonne Geissbühler, Thomas Severin, Serge Smeets, James Signorovitch, Jimmy Royer, Yawen Liang, Tom Cornwall, Jutong Pan, Andrii Danyliv, Sarah Jane McKenna, Alexander M. Marsland, Weily Soong |
| Person(en) |
Pivneva, Irina (Verfasser) Balp, Maria-Magdalena (Verfasser) Geissbühler, Yvonne (Verfasser) Severin, Thomas (Verfasser) Smeets, Serge (Verfasser) Signorovitch, James (Verfasser) Royer, Jimmy (Verfasser) Liang, Yawen (Verfasser) Cornwall, Tom (Verfasser) Pan, Jutong (Verfasser) Danyliv, Andrii (Verfasser) McKenna, Sarah Jane (Verfasser) Marsland, Alexander M. (Verfasser) Soong, Weily (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023013121123549675059 DOI: 10.1007/s13555-022-00827-6 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s13555-022-00827-6 (Open Access) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| DDC-Notation | 616.8 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Dermatology and therapy (Bd. 12, 27.10.2022, Nr. 12, date:12.2022: 2747-2763) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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