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Titel Artificial Intelligence-Driven Quantification of Tumor-Stroma Ratio and Fibroblasts Enables Precise Classification of Stroma Quality and Quantity in Predicting Colorectal Cancer Recurrence
Person(en) Kim, Jun Yong (Verfasser)
Jeong, Hoein (Verfasser)
Valero Puche, Aaron (Verfasser)
Song, Sanghoon (Verfasser)
Cho, Soo Ick (Verfasser)
Jung, Minsun (Verfasser)
Umfang/Format Online-Ressource (html)
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2510160113318.945170133980
DOI: 10.1159/000546021
URL https://karger.com/article/doi/10.1159/000546021
000546021.pdf
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 19.04.2025
DDC-Notation 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Pathobiology (Bd. 92, 2025, Nr. 5: 276-287. 12 S.)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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