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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Artikel
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1334158266
Titel Predicting pathological complete response to neoadjuvant chemotherapy in breast cancer patients: use of MRI radiomics data from three regions with multiple machine learning algorithms / by Guangying Zheng, Jiaxuan Peng, Zhenyu Shu, Hui Jin, Lu Han, Zhongyu Yuan, Xue Qin, Jie Hou, Xiaodong He, Xiangyang Gong
Person(en) Zheng, Guangying (Verfasser)
Peng, Jiaxuan (Verfasser)
Shu, Zhenyu (Verfasser)
Jin, Hui (Verfasser)
Han, Lu (Verfasser)
Yuan, Zhongyu (Verfasser)
Qin, Xue (Verfasser)
Hou, Jie (Verfasser)
He, Xiaodong (Verfasser)
Gong, Xiangyang (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2406262114333.217948469068
DOI: 10.1007/s00432-024-05680-y
URL https://doi.org/10.1007/s00432-024-05680-y
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
DDC-Notation 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Journal of cancer research and clinical oncology (Bd. 150, 21.3.2024, Nr. 3, date:3.2024: 1-13)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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