Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1284537935 |
| Titel | Predicting pathological highly invasive lung cancer from preoperative [18F]FDG PET/CT with multiple machine learning models / by Yuki Onozato, Takekazu Iwata, Yasufumi Uematsu, Daiki Shimizu, Takayoshi Yamamoto, Yukiko Matsui, Kazuyuki Ogawa, Junpei Kuyama, Yuichi Sakairi, Eiryo Kawakami, Toshihiko Iizasa, Ichiro Yoshino |
| Person(en) |
Onozato, Yuki (Verfasser) Iwata, Takekazu (Verfasser) Uematsu, Yasufumi (Verfasser) Shimizu, Daiki (Verfasser) Yamamoto, Takayoshi (Verfasser) Matsui, Yukiko (Verfasser) Ogawa, Kazuyuki (Verfasser) Kuyama, Junpei (Verfasser) Sakairi, Yuichi (Verfasser) Kawakami, Eiryo (Verfasser) Iizasa, Toshihiko (Verfasser) Yoshino, Ichiro (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023032720595602095536 DOI: 10.1007/s00259-022-06038-7 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s00259-022-06038-7 (Open Access) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: European journal of nuclear medicine and molecular imaging (Bd. 50, 17.11.2022, Nr. 3, date:2.2023: 715-726) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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