Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: dce=006.312
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1221277766 |
| Titel | Data Science in Chemistry : Artificial Intelligence, Big Data, Chemometrics and Quantum Computing with Jupyter / Thorsten Gressling |
| Person(en) | Gressling, Thorsten (Verfasser) |
| Organisation(en) | Walter de Gruyter GmbH & Co. KG (Verlag) |
| Ausgabe | 1. Auflage |
| Verlag | Berlin/Boston : De Gruyter |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 540 Seiten : 105 Illustrationen, 19 Illustrationen (epub) |
| Andere Ausgabe(n) |
Erscheint auch als Online-Ausgabe: ISBN: 978-3-11-062945-3 Erscheint auch als Online-Ausgabe: ISBN: 978-3-11-062945-3 Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Gressling, Thorsten: Data science in chemistry |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2020111208452472396551 |
| URL | https://www.degruyter.com/books/9783110630534 (Verlag) |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-11-063053-4 3-11-063053-2 |
| EAN | 9783110630534 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | De Gruyter Textbook |
| Schlagwörter |
Chemie ; Data Mining Chemometrie ; Quantenchemie ; Computational chemistry |
| DDC-Notation | 541.2 [DDC23ger]; 542.856312 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 540 Chemie |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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