Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1298831733 |
| Titel | Adaptive optimisation of composite objectives with exponentiated gradient : a family of algorithms for high-dimensional and sparse targets / Weijia Shao ; Gutachter: Sahin Albayrak, Sebastian Pokutta, Frank Hopfgartner ; Betreuer: Sahin Albayrak |
| Person(en) |
Shao, Weijia (Verfasser) Albayrak, Sahin (Akademischer Betreuer) Albayrak, Sahin (Gutachter) Pokutta, Sebastian (Gutachter) Hopfgartner, Frank (Gutachter) |
| Verlag | Berlin : Technische Universität Berlin |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Berlin, Technische Universität Berlin, 2023 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023080902000157726589 DOI: 10.14279/depositonce-18304 Handle: 11303/19505 |
| URL | (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Stochastische Optimierung* ; Online-Algorithmus* ; Maschinelles Lernen* ; Optimierung* ; Mehrkriterielle Optimierung* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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