Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/127069619X |
| Titel | PREDICTING TRAFFIC CONGESTION DURING COVID19 USING HUMAN MOBILITY AND STREET-WASTE FEATURES |
| Person(en) |
Zarbakhsh, N. (Verfasser) McArdle, Gavin (Verfasser) |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2022102005375101625874 DOI: 10.5194/isprs-annals-X-4-W3-2022-301-2022 |
| URL |
https://www.isprs-ann-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/X-4-W3-2022/301/2022/isprs-annals-X-4-W3-2022-301-2022.pdf https://www.isprs-ann-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/X-4-W3-2022/301/2022/ |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 14.10.2022 |
| DDC-Notation | 388.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences (Bd. X-4/W3-2022, 2022: 301-308. 8 S.) |
| Sachgruppe(n) | 380 Handel, Kommunikation, Verkehr |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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