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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Event Reconstruction in JUNO-TAO using Graph Convolutional Networks & Optimization of Horn Geometry in ESSnuSB+ using Genetic Algorithm / Vidhya Hariharan ; Betreuer: Caren Hagner
Person(en) Hariharan, Vidhya (Verfasser)
Hagner, Caren (Akademischer Betreuer)
Verlag Hamburg : Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format Online-Ressource
Hochschulschrift Dissertation, Hamburg, Universität Hamburg, 2025
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:gbv:18-ediss-126929
URL https://ediss.sub.uni-hamburg.de/handle/ediss/11619 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Neutrino ; Reconstruction ; Simulation ; Maschinelles Lernen ; Horn ; Pion
Neutrino* ; Neutrinooszillation* ; Genetischer Algorithmus* ; Neutrinoastronomie* ; AMANDA <Teilchendetektor>* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 539.721 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 530 Physik

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