Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1365668819 |
Art des Inhalts | Hochschulschrift |
Titel | Event Reconstruction in JUNO-TAO using Graph Convolutional Networks & Optimization of Horn Geometry in ESSnuSB+ using Genetic Algorithm / Vidhya Hariharan ; Betreuer: Caren Hagner |
Person(en) |
Hariharan, Vidhya (Verfasser) Hagner, Caren (Akademischer Betreuer) |
Verlag | Hamburg : Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
Umfang/Format | Online-Ressource |
Hochschulschrift | Dissertation, Hamburg, Universität Hamburg, 2025 |
Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:gbv:18-ediss-126929 |
URL | https://ediss.sub.uni-hamburg.de/handle/ediss/11619 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Schlagwörter |
Neutrino ; Reconstruction ; Simulation ; Maschinelles Lernen ; Horn ; Pion Neutrino* ; Neutrinooszillation* ; Genetischer Algorithmus* ; Neutrinoastronomie* ; AMANDA <Teilchendetektor>* (*maschinell ermittelt) |
DDC-Notation | 539.721 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sachgruppe(n) | 530 Physik |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
