Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1274560233 |
| Titel | Prediction of visual function from automatically quantified optical coherence tomography biomarkers in patients with geographic atrophy using machine learning / by Konstantinos Balaskas, S. Glinton, T. D. L. Keenan, L. Faes, B. Liefers, G. Zhang, N. Pontikos, R. Struyven, S. K. Wagner, A. McKeown, P. J. Patel, P. A. Keane, D. J. Fu |
| Person(en) |
Balaskas, Konstantinos (Verfasser) Glinton, S. (Verfasser) Keenan, T. D. L. (Verfasser) Faes, L. (Verfasser) Liefers, B. (Verfasser) Zhang, G. (Verfasser) Pontikos, N. (Verfasser) Struyven, R. (Verfasser) Wagner, S. K. (Verfasser) McKeown, A. (Verfasser) Patel, P. J. (Verfasser) Keane, P. A. (Verfasser) Fu, D. J. (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2022120309475547512518 DOI: 10.1038/s41598-022-19413-z |
| URL | https://doi.org/10.1038/s41598-022-19413-z (Open Access) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| DDC-Notation | 617.7 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Scientific reports (Bd. 12, 16.9.2022, Nr. 1, date:12.2022: 1-11) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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