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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1303163748
Titel An automatic and multi-modal system for continuous pain intensity monitoring based on analyzing data from five sensor modalities / Ehsan Abdulraheem Mohammed Othman ; Gutachter: Ayoub Hamadi, Andreas Wendemuth
Person(en) Othman, Ehsan (Verfasser)
Hamadi, Ayoub al- (Gutachter)
Wendemuth, Andreas (Gutachter)
Verlag Magdeburg : Universitätsbibliothek Otto-von-Guericke-Universität
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2023
Umfang/Format Online-Ressource
Hochschulschrift Dissertation, Magdeburg, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, 2023
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:gbv:ma9:1-1981185920-1123573
DOI: 10.25673/110402
URL (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Maschinelles Lernen* ; Schmerztherapie* ; Schmerz* ; Mustererkennung* ; Gesicht* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 615.19 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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