Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1303163748 |
Titel | An automatic and multi-modal system for continuous pain intensity monitoring based on analyzing data from five sensor modalities / Ehsan Abdulraheem Mohammed Othman ; Gutachter: Ayoub Hamadi, Andreas Wendemuth |
Person(en) |
Othman, Ehsan (Verfasser) Hamadi, Ayoub al- (Gutachter) Wendemuth, Andreas (Gutachter) |
Verlag | Magdeburg : Universitätsbibliothek Otto-von-Guericke-Universität |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
Umfang/Format | Online-Ressource |
Hochschulschrift | Dissertation, Magdeburg, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, 2023 |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:gbv:ma9:1-1981185920-1123573 DOI: 10.25673/110402 |
URL | (kostenfrei zugänglich) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Schlagwörter | Maschinelles Lernen* ; Schmerztherapie* ; Schmerz* ; Mustererkennung* ; Gesicht* (*maschinell ermittelt) |
DDC-Notation | 615.19 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
