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Titel Machine Learning and Artificial Neural Networks-Based Approach to Model and Optimize Ethyl Methanesulfonate and Sodium Azide Induced In Vitro Regeneration and Morphogenic Traits of Water Hyssops (Bacopa monnieri L.) / by Kubra Mirza, Muhammad Aasim, Ramzan Katırcı, Mehmet Karataş, Seyid Amjad Ali
Person(en) Mirza, Kubra (Verfasser)
Aasim, Muhammad (Verfasser)
Katırcı, Ramzan (Verfasser)
Karataş, Mehmet (Verfasser)
Ali, Seyid Amjad (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format Online-Ressource : online resource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2022122621210910027963
DOI: 10.1007/s00344-022-10808-w
URL https://doi.org/10.1007/s00344-022-10808-w
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2022
DDC-Notation 635.9 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Journal of plant growth regulation (9.10.2022: 1-15)
Sachgruppe(n) 630 Landwirtschaft, Veterinärmedizin

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