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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1215909594 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Effective Speech Features for Cognitive Load Assessment: Classification and Regression / Robert Herms ; Gutachter: Maximilian Eibl, Günter Daniel Rey ; Betreuer: Maximilian Eibl |
| Person(en) |
Herms, Robert (Verfasser) Eibl, Maximilian (Akademischer Betreuer) Eibl, Maximilian (Gutachter) Rey, Günter Daniel (Gutachter) |
| Verlag | Chemnitz : Universitätsverlag Chemnitz - Chemnitz : Technische Universität Chemnitz |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2019 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als: ISBN: 978-3-96100-087-6 |
| Hochschulschrift | Dissertation, Chemnitz, Technische Universität Chemnitz, 2018 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa2-333464 |
| URL | (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Wissenschaftliche Schriftenreihe Dissertationen der Medieninformatik ; Band 9 |
| Anmerkungen | In: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa-114835 |
| Schlagwörter | Sprachverarbeitung ; Kognitive Lerntheorie ; Arbeitsgedächtnis ; Kognitiver Prozess ; Belastung ; Sprachdaten ; Korpus <Linguistik> ; Merkmalsextraktion ; Sprachqualität ; Maschinelles Lernen |
| DDC-Notation | 006.331 [DDC23ger]; 006.35 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik ; 400 Sprache, Linguistik ; 150 Psychologie |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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