Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: tit all "Machine Learning Techniques"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1224050649 |
Titel | Towards low-cost and high-performance air pollution measurements using machine learning calibration techniques |
Person(en) |
Nowack, Peer (Verfasser) Konstantinovskiy, Lev (Verfasser) Gardiner, Hannah (Verfasser) Cant, John (Verfasser) |
Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2020122404170601514515 DOI: 10.5194/amt-2020-473 |
URL |
https://amt.copernicus.org/preprints/amt-2020-473/amt-2020-473.pdf https://amt.copernicus.org/preprints/amt-2020-473/ |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 22.12.2020 |
DDC-Notation | 681.2 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Atmospheric measurement techniques discussions (2020: 1-30) |
Sachgruppe(n) | 670 Industrielle und handwerkliche Fertigung |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
