Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1352712571 |
| Titel | High-resolution greenhouse gas flux inversions using a machine learning surrogate model for atmospheric transport |
| Person(en) |
Dadheech, Nikhil (Verfasser) He, Tai-Long (Verfasser) Turner, Alexander J. (Verfasser) |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2501070742281.620676402310 DOI: 10.5194/egusphere-2024-2918 |
| URL |
https://egusphere.copernicus.org/preprints/2024/egusphere-2024-2918/egusphere-2024-2918.pdf https://egusphere.copernicus.org/preprints/2024/egusphere-2024-2918/ |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 26.09.2024 |
| DDC-Notation | 551.66 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: EGUsphere (26.09.2024: 1-21. 21 S.) |
| Sachgruppe(n) | 550 Geowissenschaften |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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