Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1347592113 |
| Titel | Preovulatory progesterone levels are the top indicator for ovulation prediction based on machine learning model evaluation: a retrospective study / by Yumei Li, Hong Zeng, Jing Fu |
| Person(en) |
Li, Yumei (Verfasser) Zeng, Hong (Verfasser) Fu, Jing (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2411072111367.543713515701 DOI: 10.1186/s13048-024-01495-0 |
| URL | https://doi.org/10.1186/s13048-024-01495-0 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 636.2089 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Journal of ovarian research (Bd. 17, 21.8.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-11) |
| Sachgruppe(n) | 630 Landwirtschaft, Veterinärmedizin |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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