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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1322160023
Titel Qualitätsdimensionen maschinellen Lernens in der amtlichen Statistik / von Younes Saidani, Florian Dumpert, Christian Borgs, Alexander Brand, Andreas Nickl, Alexandra Rittmann, Johannes Rohde, Christian Salwiczek, Nina Storfinger, Selina Straub
Person(en) Saidani, Younes (Verfasser)
Dumpert, Florian (Verfasser)
Borgs, Christian (Verfasser)
Brand, Alexander (Verfasser)
Nickl, Andreas (Verfasser)
Rittmann, Alexandra (Verfasser)
Rohde, Johannes (Verfasser)
Salwiczek, Christian (Verfasser)
Storfinger, Nina (Verfasser)
Straub, Selina (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2024030107534287009323
DOI: 10.1007/s11943-023-00329-7
URL https://doi.org/10.1007/s11943-023-00329-7
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2023
Sprache(n) Deutsch (ger)
Beziehungen Enthalten in: Wirtschafts- und sozialstatistisches Archiv (Bd. 17, 17.11.2023, Nr. 3-4, date:12.2023: 253-303)
Schlagwörter Maschinelles Lernen* ; Statistik* ; Amtliche Statistik* ; Qualitätsmanagement* ; Qualitätssicherung* ; Datenanalyse* (*maschinell ermittelt)
Sachgruppe(n) 310 Allgemeine Statistiken

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