Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1343024404 |
Titel | Clinically Informed Intelligent Classification of Ovarian Cancer Cells by Label‐Free Holographic Imaging Flow Cytometry |
Person(en) |
Pirone, Daniele (Verfasser) Cavina, Beatrice (Verfasser) Sirico, Daniele Gaetano (Verfasser) Mugnano, Martina (Verfasser) Bianco, Vittorio (Verfasser) Miccio, Lisa (Verfasser) Perrone, Anna Myriam (Verfasser) Porcelli, Anna Maria (Verfasser) Gasparre, Giuseppe (Verfasser) Kurelac, Ivana (Verfasser) Memmolo, Pasquale (Verfasser) Ferraro, Pietro (Verfasser) |
Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2409241433105.193214601080 DOI: 10.1002/aisy.202400390 |
URL | https://doi.org/10.1002/aisy.202400390 |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 24.09.2024 |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Advanced intelligent systems (24.09.2024. 13 S.) |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
