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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1353658988 |
Titel | Quantitative texture analysis using machine learning for predicting interpretable pulmonary perfusion from non-contrast computed tomography in pulmonary embolism patients / by Zihan Li, Meixin Zhao, Zhichun Li, Yu-Hua Huang, Zhi Chen, Yao Pu, Mayang Zhao, Xi Liu, Meng Wang, Kun Wang, Martin Ho Yin Yeung, Lisheng Geng, Jing Cai, Weifang Zhang, Ruijie Yang, Ge Ren |
Person(en) |
Li, Zihan (Verfasser) Zhao, Meixin (Verfasser) Li, Zhichun (Verfasser) Huang, Yu-Hua (Verfasser) Chen, Zhi (Verfasser) Pu, Yao (Verfasser) Zhao, Mayang (Verfasser) Liu, Xi (Verfasser) Wang, Meng (Verfasser) Wang, Kun (Verfasser) Yeung, Martin Ho Yin (Verfasser) Geng, Lisheng (Verfasser) Cai, Jing (Verfasser) Zhang, Weifang (Verfasser) Yang, Ruijie (Verfasser) Ren, Ge (Verfasser) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2501172107013.576947471458 DOI: 10.1186/s12931-024-03004-9 |
URL | https://doi.org/10.1186/s12931-024-03004-9 |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
DDC-Notation | 616.2 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Respiratory research (Bd. 25, 28.10.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-15) |
Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
