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Titel Quantitative texture analysis using machine learning for predicting interpretable pulmonary perfusion from non-contrast computed tomography in pulmonary embolism patients / by Zihan Li, Meixin Zhao, Zhichun Li, Yu-Hua Huang, Zhi Chen, Yao Pu, Mayang Zhao, Xi Liu, Meng Wang, Kun Wang, Martin Ho Yin Yeung, Lisheng Geng, Jing Cai, Weifang Zhang, Ruijie Yang, Ge Ren
Person(en) Li, Zihan (Verfasser)
Zhao, Meixin (Verfasser)
Li, Zhichun (Verfasser)
Huang, Yu-Hua (Verfasser)
Chen, Zhi (Verfasser)
Pu, Yao (Verfasser)
Zhao, Mayang (Verfasser)
Liu, Xi (Verfasser)
Wang, Meng (Verfasser)
Wang, Kun (Verfasser)
Yeung, Martin Ho Yin (Verfasser)
Geng, Lisheng (Verfasser)
Cai, Jing (Verfasser)
Zhang, Weifang (Verfasser)
Yang, Ruijie (Verfasser)
Ren, Ge (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2501172107013.576947471458
DOI: 10.1186/s12931-024-03004-9
URL https://doi.org/10.1186/s12931-024-03004-9
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
DDC-Notation 616.2 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Respiratory research (Bd. 25, 28.10.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-15)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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