Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1374581615 |
Titel | Predicting Deposition Efficiency Across Diverse Cold Spray Process Parameters Using Machine Learning / by Martin Eberle, Samuel Pinches, Hannah King, Pablo Guzman, Kai Qin, Andrew Ang |
Person(en) |
Eberle, Martin (Verfasser) Pinches, Samuel (Verfasser) King, Hannah (Verfasser) Guzman, Pablo (Verfasser) Qin, Kai (Verfasser) Ang, Andrew (Verfasser) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2508222151457.779819976183 DOI: 10.1007/s11666-025-01983-9 |
URL | https://doi.org/10.1007/s11666-025-01983-9 |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
DDC-Notation | 551.46 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Journal of thermal spray technology (Bd. 34, 9.4.2025, Nr. 5, date:6.2025: 1642-1665) |
Sachgruppe(n) | 550 Geowissenschaften |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
