Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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Neuigkeiten Die Lesesäle für Geisteswissenschaften, Naturwissenschaften, der Alte Lesesaal Technik und der Anne-Frank-Shoah-Lesesaal in Leipzig schließen am 04.02.2026 wegen einer Veranstaltung bereits um 15 Uhr. Die weiteren Lesesäle sowie die Servicetheke sind zu den regulären Zeiten geöffnet. //
The humanities reading room, the natural science reading room, the old technology reading room and the reading room of the Anne-Frank-Shoah-Library will close at 15:00 on 4 February 2026 due to an event. The other reading rooms and the service desk will be open during regular hours.
 
 

Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"

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Personen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/gnd/1234170337
Person Kautish, Sandeep
Akademischer Grad Prof. Dr.
Geschlecht männlich
Andere Namen Kautish, Sandeep Kumar
Kumar Kautish, Sandeep
Quelle Homepage (Stand: 27.05.2021): https://www.sandeepkautish.com/about-dr-sandeep-kautish/
Zeit Lebensdaten: 1981-
Land Nepal (XB-NP)
Geografischer Bezug Wirkungsort: Kathmandu
Beruf(e) Informatiker
Weitere Angaben bachelors, masters in Computer Science and a doctorate degree in Computer Science in the area of Intelligent Systems in Social Networks; PG Diploma in Management
areas of teaching and research interest are Decision Support Systems, Business Analytics, Machine Learning, Data Mining, and Information Systems
Beziehungen zu Organisationen Lord Buddha Education Foundation (Professor & Dean-Academics)
Typ Person (piz)
Autor von 2 Publikationen
  1. Intelligent diagnostic model for malaria parasite detection and classification using imperative inception-based capsule neural networks
    Enthalten in Scientific reports Bd. 13, 17.8.2023, Nr. 1, date:12.2023: 1-11
  2. Pattern Recognition Based Skin Lesion Stage Analysis Using IoT
    Enthalten in SN Computer Science Bd. 5, 23.4.2024, Nr. 5, date:6.2024: 1-15
Beteiligt an 4 Publikationen
  1. Strategy Analytics for Business Resilience Theories and Practices
    Cham : Springer Nature Switzerland, Imprint: Springer, 2025, 1st ed. 2025
  2. Knowledge Engineering for Modern Information Systems
    Berlin/Boston : De Gruyter, 2022, 1. Auflage
  3. ...





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