Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
Treffer 1140 von 2918
|
|
| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1297964780 |
| Titel | Applying modeling, simulation and machine learning for the renewable energy transition / Michael Lindner ; Gutachter: Kathy Lüdge, Niklas Boers, Eckehard Schöll ; Akademische Betreuer: Eckehard Schöll, Frank Hellmann |
| Person(en) |
Lindner, Michael (Verfasser) Schöll, Eckehard (Akademischer Betreuer) Hellmann, Frank (Akademischer Betreuer) Lüdge, Kathy (Gutachter) Boers, Niklas (Gutachter) Schöll, Eckehard (Gutachter) |
| Verlag | Berlin : Technische Universität Berlin |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Berlin, Technische Universität Berlin, 2023 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023080207131221781400 DOI: 10.14279/depositonce-18257 Handle: 11303/19460 |
| URL | (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Netzstabilität <Elektrische Energietechnik>* ; Dezentrale Elektrizitätserzeugung* ; Erneuerbare Energien* ; Elektrizitätsversorgungsnetz* ; Komplexes System* (*maschinell ermittelt) |
| Sachgruppe(n) | 333.7 Natürliche Ressourcen, Energie und Umwelt |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
Treffer 1140 von 2918
Administration
