Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1170321380 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Statistical learning for prediction of Type 1 Diabetes using clinical risk factors and omics data / Michael Laimighofer ; Gutachter: Fabian J. Theis, Matthias Schulze, Claudia Czado ; Betreuer: Fabian J. Theis |
| Person(en) |
Laimighofer, Michael (Verfasser) Theis, Fabian J. (Akademischer Betreuer) Theis, Fabian J. (Gutachter) Schulze, Matthias (Gutachter) Czado, Claudia (Gutachter) |
| Verlag | München : Universitätsbibliothek der TU München |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2018 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, München, Technische Universität München, 2018 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bvb:91-diss-20180921-1370403-1-7 |
| URL | http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20180921-1370403-1-7 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Risk* ; Diabetes* ; Autoantibodies* ; Insulin* (*maschinell ermittelt) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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