Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/121663307X |
| Titel | SPACEBORNE GNSS-R RETRIEVING ON GLOBAL SOIL MOISTURE APPROACHED BY SUPPORT VECTOR MACHINE LEARNING |
| Person(en) |
Lwin, A. (Verfasser) Yang, D. (Verfasser) Hong, X. (Verfasser) Cheraghi Shamsabadi, S. (Verfasser) Ahmed, W. A. (Verfasser) |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2020082705515859592788 DOI: 10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2020-605-2020 |
| URL |
https://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XLIII-B3-2020/605/2020/isprs-archives-XLIII-B3-2020-605-2020.pdf https://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XLIII-B3-2020/605/2020/ |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 21.08.2020 |
| DDC-Notation | 631.41 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences (Bd. XLIII-B3-2020, 2020: 605-610) |
| Sachgruppe(n) | 630 Landwirtschaft, Veterinärmedizin |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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