Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1214432352 |
| Titel | Supervised Machine Learning mit Nutzergenerierten Inhalten: Oversampling für nicht balancierte Trainingsdaten / von Anke Stoll |
| Person(en) | Stoll, Anke (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2020072323565843267356 DOI: 10.1007/s11616-020-00573-9 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s11616-020-00573-9 (Open Access) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
| DDC-Notation | 658.5 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Enthalten in: Publizistik (Bd. 65, 21.4.2020, Nr. 2, date:5.2020: 233-251) |
| Schlagwörter | Oversampling* ; Maschinelles Lernen* (*maschinell ermittelt) |
| Sachgruppe(n) | 650 Management |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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