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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1317978382 |
Titel | Supervised machine learning to validate a novel scoring system for the prediction of disease remission of functional pituitary adenomas following transsphenoidal surgery / by Chase McKevitt, Ellie Gabriel, Lina Marenco-Hillembrand, Andrea Otamendi-Lopez, Suren Jeevaratnam, Joao Paulo Almeida, Susan Samson, Kaisorn L. Chaichana |
Person(en) |
McKevitt, Chase (Verfasser) Gabriel, Ellie (Verfasser) Marenco-Hillembrand, Lina (Verfasser) Otamendi-Lopez, Andrea (Verfasser) Jeevaratnam, Suren (Verfasser) Almeida, Joao Paulo (Verfasser) Samson, Susan (Verfasser) Chaichana, Kaisorn L. (Verfasser) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2024020112405082346986 DOI: 10.1038/s41598-023-42157-3 |
URL | https://doi.org/10.1038/s41598-023-42157-3 |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Scientific reports (Bd. 13, 16.9.2023, Nr. 1, date:12.2023: 1-12) |
Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
