Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1367923492 |
| Titel | Machine learning methods for predicting residual strength in corroded oil and gas steel pipes / by Qiankun Wang, Hongfang Lu |
| Person(en) |
Wang, Qiankun (Verfasser) Lu, Hongfang (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2506052112485.005963073372 DOI: 10.1038/s41529-025-00573-y |
| URL | https://doi.org/10.1038/s41529-025-00573-y |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: npj Materials degradation (Bd. 9, 24.3.2025, Nr. 1, date:12.2025: 1-18) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

